L'intelligenza artificiale

Cos’è e come ci cambierà la vita 

intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) è una tecnologia informatica che ha completamente cambiato il modo in cui le persone interagiscono con le macchine e le macchine tra esse. L’intelligenza artificiale fornisce potenza di calcolo per i robot, consentendo loro di eseguire operazioni complesse e “ragionamenti” in un breve periodo di tempo, fino a tempi recenti unici per il ragionamento umano. Grazie all’intelligenza artificiale, è possibile (almeno questo è l’obiettivo finale) consentire alle macchine di eseguire azioni e “ragionamenti” complessi, imparare dagli errori ed eseguire funzioni finora uniche dell’intelligenza umana. Oggi, aziende e altre società in Italia e nel mondo utilizzano l’intelligenza artificiale per svolgere attività possono richiedere molto tempo.

L’intelligenza artificiale è una parte dell’informatica e della linguistica informatica, utilizzata per affrontare la formalizzazione di problemi e compiti simili a quelli svolti dall’uomo. Al giorno d’oggi, è una sotto-disciplina dell’informatica dedicata allo studio della teoria, della tecnologia e della metodologia, che consente di progettare sistemi hardware e software in grado di gestire prestazioni elettriche in grado di simulare la correlazione dei computer. Saggezza umana. I risultati del lavoro di intelligenza artificiale non devono essere distinti da persone con competenze specifiche.


Indice

La storia dell'intelligenza artificiale

percettrone

Guardando indietro alla storia del passato, il primo modello di rete neurale può essere fatto risalire alla fine degli anni ’50: si tratta del cosiddetto “perceptron“, che fu sviluppato da Frank Rosenblatt (famoso psicologo e informatico americano) nel 1958. Formato da un livello di input e output e le regole di apprendimento intermedie basate sull’algoritmo di “backpropagation dell’errore” (minimizzazione dell’errore) proposto nel 2009; essenzialmente, la funzione matematica basata sulla valutazione dei dati di output effettivi (relativi all’input fornito) cambia la connessione (Sinapsi), che si traduce nella differenza tra l’uscita effettiva e l’uscita desiderata. Alcuni esperti del settore fanno risalire proprio al percettrone di Rosenblatt la nascita della cibernetica e dell’Intelligenza Artificiale.

 

Dopo un adeguato “addestramento”, il perceptron potette riconoscere solo funzioni separabili linearmente. Inoltre, la potenza di calcolo di un singolo perceptron è limitata e le prestazioni dipendono fortemente dalla scelta dell’input e dalla scelta degli algoritmi che “modificano” sinapsi e output.

La strategia della UE

La strategia di intelligenza artificiale dell’UE mira a promuovere la cooperazione tra i paesi e a promuovere lo sviluppo tecnologico attraverso l’intervento del governo, include anche l’accesso ai dati pubblici e gli investimenti a sostegno del settore, incoraggiando le persone a discutere le regole per proteggere l’umanità.

I 25 Stati membri dell’Unione Europea hanno firmato una dichiarazione congiunta in cui si sono impegnati a coordinare l’implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale, concentrandosi sull’impegno a condividere le migliori pratiche nel settore pubblico, i dati pubblici e contribuire a rendere sostenibili le soluzioni E affidabilità per garantire la centralità dell’individuo nel proprio sviluppo e facilitare lo scambio di opinioni sull’impatto di queste tecnologie sul mercato del lavoro.

Questa dichiarazione è stata annunciata dopo la scadenza della richiesta della Commissione europea per l’istituzione di un gruppo di esperti di intelligenza artificiale di alto livello e l’introduzione del rapporto della Francia sulla strategia del paese in questo campo, che ha annunciato un investimento di 1,5 miliardi di dollari. Pertanto, l’intelligenza artificiale sta entrando sempre più nella nostra vita quotidiana e, attraverso questi trattati europei e internazionali, l’Italia, l’Europa e il mondo si stanno preparando per le sfide e le complessità che l’intelligenza artificiale comporta.

intelligenza artificiale UE

Come funziona l'intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale è fondamentalmente un insieme di algoritmi. Robot, software che gli sviluppatori cercano di rendere “intelligenti”, cioè possono imparare dai propri errori e crescere e migliorare attraverso l’apprendimento.

 

In pratica, si cerca di riprodurre artificialmente la tipica intelligenza umana. Ma cosa significa di preciso?

 

Tutti possono imparare, grazie all’intelligenza. Apprendimento significa commettere errori e imparare da essi e dalle esperienze che hai fatto.

 

Con l’intelligenza artificiale si cerca di fare proprio ciò. Cioè di creare un algoritmo in grado di eseguire più azioni ripetutamente attraverso cicli e iterazioni, imparare dagli errori facendoli sbagliare a posta, così da non commettere più gli stessi sbagli. Ad esempio, se il robot deve giocare a scacchi e imparare dai suoi errori, supponendo che questo computer funzioni giorno e notte, analizza statisticamente tutte le possibili mosse e imparare da queste le vittore e le sconfitte, in modo che tutti possano imparare di più sugli scacchi.

“Il ritmo dei progressi nell’intelligenza artificiale (non mi riferisco all’IA ristretta) è incredibilmente veloce. Non hai idea di quanto velocemente stia crescendo ad un ritmo vicino all’esponenziale. Il rischio che succeda qualcosa di gravemente pericoloso è dentro cinque anni di tempo. 10 anni al massimo. “

Elon Musk

I cambiamenti che l’intelligenza artificiale porterebbe alla società sono molteplici. Molti lavori vengono già sostituiti quasi completamente dalle macchine e dall’intelligenza artificiale. “Dare intelligenza” alle macchine permetterebbe di sostituire del tutto alcuni lavori ed attività oggi svolte dall’uomo. Pensa ad esempio ad Amazon, e ai robot che crea per gestire i propri magazzini. Oppure al tuo assistente vocale nel cellulare.

L'intelligenza artificiale è già tra noi?

Ovviamente sì, l’applicazione dell’intelligenza artificiale nelle imprese è diventata l’asset fondamentale della concorrenza. Ora che l’intelligenza artificiale è a portata di mano, diamo un’occhiata ad alcuni esempi di applicazioni che utilizzano l’intelligenza artificiale.


Google Duplex

L’intelligenza artificiale dell’assistente Google duplex chiama un parrucchiere e un ristorante e prenota un appuntamento e un tavolo, senza che dall’altro lato del telefono si capisca che c’è un robot.

Sophia, robot umanoide e AGI

Sophia è un robot umanoide creato da Hanson Robotics. Utilizza un’intelligenza artificiale bizzarra. Questa startup vuole creare AGI (Artificial General Intelligence). L’intelligenza artificiale generale trova automaticamente modelli e caratteristiche nelle informazioni senza deviazioni pre-programmate e apprende e classifica nuovi modelli anomali quando vengono rilevati. Questo attributo non programmato dell’IA generale può essere cruciale nelle applicazioni di sicurezza. Ad esempio, è impossibile per terroristi o criminali aggirare l’IA generale per sapere cosa stanno cercando perché il sistema non ha regole pre-programmate.

L'intelligenza artificiale in Europa

L’approccio europeo è lo stesso della tradizione del Vecchio Continente ed è orientato dalla cooperazione interstatale tra i paesi, con l’obiettivo di promuovere lo sviluppo tecnologico attraverso un intervento governativo mirato, compreso l’ottenimento di dati pubblici e il sostegno del settore attraverso gli investimenti, incoraggiando Discuti le regole di garanzia dell’intelligenza artificiale “orientata alle persone”.

 

Nella risoluzione parlamentare del 16 febbraio 2017 si è preso in considerazione anche i sistemi di intelligenza artificiale. L’Europa ha già espresso preoccupazione per le questioni legate all’etica e all’impatto sociale, sottolinea che lo sviluppo della robotica e dell’intelligenza artificiale dovrebbe mirare a integrare le capacità umane, non a sostituire le capacità umane.

 

Pertanto, se la “Risoluzione del Parlamento europeo” elenca una serie di preoccupazioni e formula anche alcune raccomandazioni per trovare la stessa corretta soluzione normativa e la “Dichiarazione congiunta”. Come punto di partenza della piattaforma di cooperazione tra i vari Stati membri, sembra che la sfida che l’Europa dovrà affrontare sarà quella di proporsi come esempio davanti agli Stati Uniti e Cina. In più dovrà riuscire, in futuro, a coniugare la tradizione umanistica europea con la spinta tecnologica e omologatrice che tali strumenti possono comportare.

L'intelligenza artificiale e le aziende cibernetiche in Italia

L’intelligenza artificiale è presente nel foglio di lavoro AgID da molto tempo ed è uno dei temi ampiamente dibattuti e ricercati nell’agenda digitale italiana per capire come la diffusione di nuovi strumenti e tecnologie AI influenzi la costruzione di nuovi strumenti e tecnologie AI. Vengono analizzati il rapporto tra lo Stato e i suoi cittadini e i conseguenti impatti sociali legati alla semplificazione, all’informazione e ad ulteriori possibilità di interazione.

In accordo con questa “tendenza”, è stata costituita in AgID in Italia una task force i cui compiti sono:

 

  • – mappare il lavoro già avviato da alcune amministrazioni centrali e locali proponendo azioni da intraprendere per l’elaborazione di policy strategiche;
 
  • – mappare a livello italiano i principali centri – universitari e non – che operano nel settore dell’Intelligenza Artificiale con riferimento all’applicazione operativa nei servizi al cittadino;
 
  • – mappare a livello italiano i principali centri – universitari e non – che operano nel settore dell’Intelligenza Artificiale con riferimento all’applicazione operativa nei servizi al cittadino;
 
  • – evidenziare e studiare le implicazioni sociali legate all’introduzione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale nei servizi pubblici.

I Robot potranno pensare?

intelligenza artificiale

Nella comunità scientifica e tra gli esperti nel campo della filosofia, della sociologia, della politica e dell’economia, uno dei temi di ampio dibattito coinvolge le capacità di pensiero dei robot, o più in generale, il confine tra intelligenza artificiale e coscienza “umana”. Nonostante il rapido sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale, per molti versi, i computer sono ancora inferiori alle prestazioni umane. Liu Xuewen, neuroscienziato presso l’Università della California ha dichiarato:

 

“La coscienza umana non è costituita solo dal riconoscimento di schemi o da una rapida elaborazione digitale”. Sapere come colmare il divario tra esseri umani e intelligenza artificiale è come trovare il Sacro Graal. “

 

Per risolvere la controversa questione se i computer possano sviluppare la coscienza, alcuni ricercatori dell’Università della California hanno prima cercato di esplorare il modo in cui la coscienza nasce nel cervello umano. Nel processo, hanno delineato tre livelli chiave di coscienza umana, che possono essere utilizzati come una tabella di marcia per progettare un’IA veramente consapevole. Gli scienziati sottolineano che alcuni robot hanno raggiunto l’abilità equivalente al livello C2 umano (questo livello si riferisce alla capacità di monitorare i propri pensieri e calcoli; in altre parole, la capacità di avere consapevolezza di sé) perché possono monitorare le proprie capacità. Progressi nell’apprendimento della risoluzione dei problemi.

Finora, i ricercatori hanno suggerito che la coscienza delle persone potrebbe provenire da una serie specifica di calcoli. “Una volta che saremo in grado di chiarire la differenza tra esseri umani consci e inconsci in modo computazionale, la codifica in un computer non sarà così difficile.” Il punto di vista del ricercatore Liu aprirà senza dubbio nuovi scenari per il futuro. Robot cosciente.

I rischi dell'intelligenza artificiale

Da tempo gli economisti pensano a quali strumenti attivare per evitare che la società si trasformi in un’economia ad alta intensità di manodopera, e lo sviluppo economico (ora accelerato dall’intelligenza artificiale) non porterà alla povertà della popolazione. Considerando che la maggior parte di essi sarà prodotta dalle macchine, ciò richiederà una “ridistribuzione” della ricchezza. Oltre alle questioni sociali, ci sono anche questioni etiche nello sviluppo e nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale e delle nuove tecnologie. Ci siamo sempre interrogati sulla “potenza degli algoritmi” e dei big data e ci chiediamo se segneranno la superiorità del cervello della macchina rispetto al cervello umano. La paura (alimentata online da figure di spicco come Stephen Hawking ed Elon Musk) può sembrare eccessiva, ma sottovalutare l’impatto dell’intelligenza artificiale può essere il rischio numero uno.

Il famoso Stephen Hawking ha avvertito dei rischi dell’intelligenza artificiale:

non siamo in grado di prevedere cosa riusciremo a fare quando le nostre menti saranno amplificate dall’Intelligenza Artificiale.

Forse, con l’aiuto di nuovi strumenti, saremo anche in grado di rimediare a tutti i danni causati alla natura, e forse saremo anche in grado di trovare la soluzione definitiva a povertà e malattie. Ma … Con la distruzione di milioni di posti di lavoro, la nostra economia e anche la società può essere distrutta.

L’intelligenza artificiale può essere il peggior evento nella storia della nostra civiltà

Questa è la visione drammatica degli astrofisici. Porta pericoli come potenti armi automatiche, armi nucleari o biologiche e persino nuovi modi per consentire ad alcuni individui e organizzazioni di opprimere e controllare molte persone (e cose). Dobbiamo essere preparati a gestirle per evitare che questi potenziali rischi si formino e si concretizzino gradualmente.

 

Lo sviluppo della nanotecnologia a supporto dell'intelligenza artificiale

Aumentando la miniaturizzazione, la capacità di creare transistor che sono effettivamente neuroni (gruppi di transistor che si comportano come neuroni e sinapsi) e la capacità di progettare questi processi (maggiore è la capacità, più forte è l’intelligenza, quindi possiamo L’estensione della rete neurale inserita nel componente) è l’aspetto di tutti i chip integrati che abbiamo visto all’interno dello smart phone, ovvero il processore che integra la CPU, la GPU, l’elaborazione del segnale digitale … senza precedenti nel sistema miniaturizzato Potenza e intelligenza di calcolo.

 

 

Infatti, dobbiamo ora vedere se l’evoluzione di questa complessità segue la Legge di Moore, quindi osserveremo l’aumento esponenziale della complessità della rete neurale all’interno del chip, o in un certo senso, se stiamo raggiungendo la Legge di Moore. Il fattore di scala all’interno del microprocessore asintoto rende difficile continuare a ridurre alla stessa velocità i componenti inseriti nel circuito integrato.

Computer Quantistici

computer quantico

Un computer quantistico è un computer che utilizza fenomeni tipici della meccanica quantistica per eseguire operazioni classiche sui dati, come la sovrapposizione di effetti dovuti agli effetti di atomi e particelle subatomiche che possono esistere in uno stato quantistico sovrapposto. 

 

Negli ultimi decenni, il miglioramento delle funzioni del computer ha tenuto il passo con la miniaturizzazione dei circuiti elettronici. Con lo sviluppo della meccanica quantistica, la miniaturizzazione dei componenti ha subito battute d’arresto, ma la sua trasformazione in campo IT ha consentito allo sviluppo di infrastrutture di avere una potenza di calcolo maggiore rispetto ai sistemi precedenti (il calcolo quantistico è stato discusso dagli anni ’80, ma Solo dal vedere i primi risultati concreti nei primi anni 2000).

 

A questo proposito, c’è ancora molto lavoro da fare, perché non c’è ancora un controllo reale su atomi e particelle e sulla loro interazione / comunicazione, quindi è difficile persino progettare algoritmi temporanei speciali per i funzionari di tali sistemi.

L'intelligenza artificiale decentralizzata: forse la risposta ai problemi

La comunità scientifica internazionale ha studiato la cosiddetta superintelligenza, che è un’intelligenza artificiale generale [La ricerca in questo campo mira a creare un’intelligenza artificiale che possa replicare completamente l’intelligenza umana; si riferisce a una branca della forte ricerca sull’intelligenza artificiale Secondo questo ramo, è possibile che una macchina diventi saggia o consapevole di sé senza dover mostrare un processo di pensiero simile a quello di un umano]. Tuttavia il rischio è molto alto, soprattutto se la ricerca è svolta da un’azienda che può dedicare risorse significative (economia e competenze) ai progetti più innovativi.

 

Decentrare l’intelligenza artificiale, in modo che possa essere progettata, sviluppata e controllata da una grande rete internazionale attraverso la programmazione open source. Per molti ricercatori e scienziati, questo non è solo il modo più sicuro per creare tecnologia super intelligente, ma è anche  un modo per democratizzare l’intelligenza artificiale, ridurre il rischio di monopolio e risolvere problemi etici e di sicurezza.


Oggi, una delle principali preoccupazioni nell’intelligenza artificiale riguarda l’uso dei dati e la fiducia che l’IA utilizzi dati e informazioni per prendere decisioni specifiche e / o eseguire azioni specifiche. I pensieri umani, soprattutto quelli che coinvolgono il deep learning, non possono spiegare i passi compiuti dall’intelligenza artificiale attraverso le reti neurali profonde, quindi è necessario “fidarsi” dei risultati raggiunti dall’intelligenza artificiale senza dover comprendere e conoscere i risultati. 

Il GDPR e l’Intelligenza artificiale

Nel tempo, i legislatori europei hanno iniziato ad intervenire, prima con la Direttiva 95/46, poi la normativa UE 2016/679, e anche i legislatori nazionali sono intervenuti nelle norme di conversione e adattamento, cercando di stare al passo con l’evoluzione Tecnologia Pace.

I tentativi di andare avanti possono avere solo parzialmente successo, perché la cosa più importante è che la progressione geometrica della tecnologia è ben rappresentata dalla Legge di Moore, che determina l’abilità e la velocità di elaborazione dei dati, il che significa che il confronto di “esempi forniti” I “dati personali” sono sempre in aumento.

 

Ma i dati possono essere trattati in modo anonimo o sotto pseudonimi?

Di questo si occupa il GDPR, in vigore dal 26 maggio 2016, che si applica a tutti i cittadini dello Spazio economico europeo (UE e Norvegia e Islanda) e cittadini della Confederazione Svizzera, quest’ultima può essere considerata l’ultima e la più avanzata, perchè si è evoluta e adeguata a ciò che riguarda il trattamento dei dati personali.

Voi avete timore dell'intelligenza artificiale?
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Andrea Luminari
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Un commento su “Intelligenza Artificiale: Tutto Ciò Che C’è Da Sapere (2020)”

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